IoT 데이터의 실시간 처리 필요성과 지연의 한계IoT(사물인터넷)는 센서와 디바이스가 실시간 데이터를 생성해 공장, 건물, 도시의 다양한 시스템에 자동화와 통찰을 제공한다. 스마트 공장의 로봇 센서, 스마트 시티의 교통 감지기, 헬스케어 웨어러블 기기 등은 초당 수천 건의 데이터를 생성하며, 이 데이터를 지연 없이 처리해야 즉각적인 제어와 대응이 가능하다. 그러나 전통적인 클라우드 중심 데이터 처리 모델에는 근본적 한계가 있다. 데이터가 IoT 디바이스에서 게이트웨이를 거쳐 클라우드까지 왕복 전송되는 동안, 물리적 거리와 네트워크 혼잡으로 인해 수백 밀리초 이상의 지연(latency)이 발생한다. 예를 들어, 제조업 공정에서 모터 진동 이상을 탐지해 즉시 정지 신호를 보내야 하는데, 500ms 지연이 ..

5G와 에지 컴퓨팅이 IoT에 미치는 변화IoT(사물인터넷)는 방대한 센서·디바이스를 연결해 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 자동화·분석·의사결정을 수행한다. 하지만 전통적인 4G/LTE 및 와이파이 기반 IoT 네트워크는 실시간성과 처리량, 연결 밀도 측면에서 한계를 드러냈다. 예를 들어, 자율주행 차량이나 원격 로봇 제어 같은 초저지연 애플리케이션은 기존 네트워크로는 안정적 운영이 불가능했다. 이러한 한계를 극복하기 위해 5G 네트워크와 에지 컴퓨팅이 핵심 인프라로 자리 잡았다. 5G는 최대 20Gbps의 초고속 전송, 1ms 이하의 초저지연, km²당 100만 대 기기 연결이라는 혁신적인 성능을 제공한다. 동시에 에지 컴퓨팅은 데이터를 클라우드로 보내지 않고 현장에서 실시간 분석·처리해 응답 속도..