헬스케어 IoT와 에지 컴퓨팅의 결합 배경디지털 헬스케어의 성장은 고령화, 만성질환 증가, 비대면 진료 확대에 힘입어 빠르게 이루어지고 있다. 웨어러블 센서, 스마트 모니터링 기기, 원격 진단 플랫폼이 일상화되면서, 헬스케어 IoT 기기는 환자의 생체 데이터를 실시간으로 수집해 건강 상태를 모니터링하는 핵심 역할을 맡게 되었다.하지만 이러한 데이터는 민감도가 매우 높으며, 초당 수천 건의 스트림 데이터가 생성되기에 기존 클라우드 중심 처리 방식만으로는 대응이 어렵다. 예를 들어, 심전도(ECG), 산소포화도, 혈당 등 연속 모니터링 데이터는 즉시 분석해 이상을 탐지해야 한다. 클라우드에 모두 업로드하면 네트워크 지연과 연결 불안정, 개인정보 유출 위험이 높아진다. 또 응급 상황에서 1분 이상의 지연은 환..

에지 컴퓨팅의 개념과 IoT 인프라의 진화IoT(사물인터넷)는 수많은 센서와 디바이스가 데이터를 생성하고 네트워크로 전송해 가치를 창출하는 기술이다. 초기 IoT 시스템은 주로 중앙 클라우드에서 데이터를 수집·분석·저장하는 구조를 사용했다. 하지만 IoT 디바이스가 폭발적으로 늘어나고, 실시간 처리 요구가 높아지면서 클라우드 중심 모델의 한계가 드러나기 시작했다. 에지 컴퓨팅(Edge Computing)은 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했다. 에지 컴퓨팅은 데이터를 IoT 기기 가까운 네트워크 가장자리(Edge)에서 실시간으로 처리하는 방식을 뜻한다. 즉, 중앙 데이터센터에 의존하지 않고, 현장에서 데이터 처리와 분석을 수행해 응답 속도와 안정성을 극대화한다. 이 개념은 IoT 인프라에 여러 가지 구조..