챗봇 프로젝트의 특징, 초기 준비는?많은 기업이 챗봇을 도입하려 할 때 “어떻게 시작할지”와 “누가 무엇을 담당할지”를 명확히 정리하지 못해 초기에 혼선을 겪는다. 챗봇 구축 프로젝트는 일반 웹사이트 개발과 달리 데이터 수집, 대화 시나리오 설계, 인공지능 모델 학습, UX 디자인이 유기적으로 맞물려 진행된다. 따라서 프로젝트를 시작하기 전, 최소 2주에서 4주의 준비 기간을 설정하는 것이 좋다. 이 준비 단계에서는 먼저 챗봇의 목표와 범위를 명확히 정의해야 한다. 예를 들어, 단순 FAQ 자동화인지, 상품 추천과 예약 기능까지 포함하는지에 따라 일정과 인력이 크게 달라진다. 목표를 정한 후, 고객이 실제로 어떤 문의를 많이 하는지 데이터를 수집한다. 이를 위해 기존 고객센터 로그나 웹사이트의 자주 묻는..

챗봇 프로젝트 실패의 공통적인 원인은?많은 기업이 고객 응대 자동화와 운영 효율성을 기대하며 챗봇을 도입하지만, 상당수 프로젝트는 기대에 못 미치고 조용히 종료된다. 챗봇이 실패하는 이유는 단일 요인으로 설명하기 어렵다. 가장 흔한 실패 원인은 목적과 범위를 명확히 정의하지 못한 상태에서 프로젝트를 시작하는 것이다. 일부 조직은 “챗봇이 있으면 무조건 효율이 올라갈 것”이라는 막연한 기대만 가지고 개발에 착수한다. 그러나 구체적으로 어떤 문제를 해결할 것인지, 어떤 고객 경험을 목표로 할 것인지 사전에 합의하지 않으면 챗봇이 단순한 FAQ 응답기 수준에 머물기 쉽다. 학습 데이터 부족과 품질 저하도 큰 문제다. 챗봇의 자연어 이해(NLU)는 충분하고 다양한 문장 학습이 필요하지만, 실제 현장에서는 수십 ..