자연어 이해(NLU)를 활용한 맞춤형 챗봇 학습 데이터 구축 방법

NLU의 중요성과 데이터 구축의 핵심 역할챗봇의 성능을 좌우하는 요소는 여러 가지가 있지만, 그 중에서도 자연어 이해(NLU)의 정확도가 가장 중요하다. NLU는 사용자의 발화를 “컴퓨터가 이해할 수 있는 형태”로 구조화하는 과정이다. 즉, 문장에서 의도(Intent)와 개체(Entity)를 정확히 인식하고 분류해야 한다. 예를 들어, 사용자가 “내일 오전 10시에 회의 예약해줘”라고 입력하면, 챗봇은 이 문장을 meeting_booking이라는 의도로 분류하고, 내일 오전 10시를 시간 개체로 추출해야 한다. 이 과정이 잘못되면 아무리 멋진 챗봇 시나리오와 응답 엔진을 갖췄어도 대화 품질이 떨어진다. 특히 맞춤형 챗봇을 구축할 때는 기업의 고유한 서비스 문맥과 사용자 표현을 반영해야 한다. 기존 공개 ..

2025.07.08