에지 AI와 IoT의 결합 배경과 필요성IoT(사물인터넷)는 다양한 센서와 디바이스가 데이터를 끊임없이 생성해 실시간 가치를 만들어내는 기술이다. 그러나 IoT의 데이터 폭증은 새로운 과제를 동반한다. 센서가 수집하는 데이터는 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety) 모두에서 클라우드 처리의 한계를 빠르게 드러내고 있다. 예를 들어, 스마트 팩토리의 고해상도 비전 카메라는 초당 수백 MB의 영상을 생성한다. 이 데이터를 전부 클라우드로 보내 실시간 품질 검사를 진행하면, 네트워크 부하와 지연(latency)이 필연적으로 발생한다. 또한 일부 IoT 현장은 인터넷 연결이 불안정하거나, 규제상 로컬 처리만 허용되는 환경에 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 에지 AI(Edge A..

에지 컴퓨팅의 개념과 IoT 인프라의 진화IoT(사물인터넷)는 수많은 센서와 디바이스가 데이터를 생성하고 네트워크로 전송해 가치를 창출하는 기술이다. 초기 IoT 시스템은 주로 중앙 클라우드에서 데이터를 수집·분석·저장하는 구조를 사용했다. 하지만 IoT 디바이스가 폭발적으로 늘어나고, 실시간 처리 요구가 높아지면서 클라우드 중심 모델의 한계가 드러나기 시작했다. 에지 컴퓨팅(Edge Computing)은 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했다. 에지 컴퓨팅은 데이터를 IoT 기기 가까운 네트워크 가장자리(Edge)에서 실시간으로 처리하는 방식을 뜻한다. 즉, 중앙 데이터센터에 의존하지 않고, 현장에서 데이터 처리와 분석을 수행해 응답 속도와 안정성을 극대화한다. 이 개념은 IoT 인프라에 여러 가지 구조..