AI 챗봇의 응답 정확도를 높이는 대화 로그 분석 기법

대화 로그 분석의 중요성과 기본 개념많은 기업이 챗봇을 운영하면서 자연어 이해(NLU) 모델의 정확도만 높이면 성능이 자동으로 향상된다고 생각한다. 하지만 실제로 챗봇의 품질을 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나는 대화 로그의 체계적인 분석과 개선 프로세스이다. 대화 로그에는 사용자의 발화 패턴, 의도 분류의 정확도, 이탈 지점, 감정 상태 등 챗봇이 잘못 응답하는 근본적 이유가 모두 숨어 있다. 예를 들어, 고객이 “주문 상태 알려줘”라고 질문할 때는 문제없이 응답하지만, “내 주문 어디까지 왔어?”라고 물으면 챗봇이 의도를 분류하지 못하는 사례가 종종 발생한다. 이런 문제는 NLU 모델만으로 해결할 수 없다. 대화 로그에서 실제 사용자의 질문 표현과 행동 흐름을 분석해, 데이터셋과 시나리오에 반영해야..

2025.07.03